基于层次密度分析的遥感影像分割方法  

Remote Sensing Image Segmentation Based on Hierarchy Density Analysis

作　　者：龚龑[1] 舒宁[1] 

机构地区：[1]武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号430079

出　　处：《武汉大学学报（信息科学版）》2008年第3期310-313,共4页Geomatics and Information Science of Wuhan University

基　　金：国家973计划资助项目(2006CB701303;2004CB318206);国家自然科学基金资助项目(40371079)

摘　　要：传统的全局性密度分析指标往往无法适应局部集群分布特征,提出一种新的层次密度分析方法,达到自适应遥感影像分割的目的,取得了较好效果。A measure of density analysis to segmente remote sensing image is presented. Operated against the complexity of remote sensing image spectral space, the new algorithm of HDA （hierarchy density analysis） take a two-step strategy to analyse the feature-space in order to get self-adaptive segmentation, which including grid clustering, parameter estimating and neighbour density analysizing.

关 键 词：多光谱 高光谱 分割 层次密度分析 

分 类 号：P237.3[天文地球—摄影测量与遥感]