多维有序样本的聚类方法研究  

作　　者：严广松[1] 路允芳[1] 

机构地区：[1]河南工程学院信息工程系

出　　处：《统计与决策》2008年第4期29-30,共2页Statistics & Decision

基　　金：河南省教育厅自然科学研究资助项目(20011100005);东华大学博士创新基金资助项目(2007)

摘　　要：聚类分析是常用的多元统计方法,但是对于多维有序样本的聚类较少见。在考虑多个指标的经济年代划分问题中,需要使用多维的聚类方法,而目前统计软件中大部分没有这种方法。文章提出了两种解决此类问题的统计方法。这些方法都是在原有的统计聚类方法的基础上得到的,在一般的统计软件上易于实现,分类的效果良好。

关 键 词：实多维 有序样本 系统聚类 逐步分类 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]