检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王洋[1] 江辉民[1] 马最良 姜益强[1] 姜安玺[1]
机构地区:[1]哈尔滨工业大学
出 处:《制冷与空调》2008年第1期53-55,共3页Refrigeration and Air-Conditioning
基 金:国家自然科学基金项目(50278021);教育部留学回国人员科研启动基金资助项目
摘 要:基于模式识别的设备状态监测和故障诊断原理,根据水/水热泵机组的运行特性,提出一种基于人工神经网络的智能故障诊断方法,通过应用2个概率神经网络估计器,实现对水/水热泵机组运行状态的实时监测和故障诊断。此外,建立水/水热泵机组常见故障与征兆之间的关系库,构建基于人工神经网络的水/水热泵机组状态监测和故障诊断系统的模型结构,以期为开发水/水热泵机组的智能故障诊断系统开辟一条新的可行途径。According to the theory of state inspection and fault diagnosis and the operation trait of water-to-water heat pump, introduces a kind of intelligent fault diagnosis based on artificial neural network (ANN), and realizes operation state inspection on-line and fault diagnosis on a water-water heat pump unit by applying two probabilistic neural network estimating models. Furthermore, in order to blaze a way in designing intelligent fault diagnosis systems for water-to-water heat pump, analyzes the relation between its common faults and symptoms, and establishes the model structure of its state inspection and fault diagnosis system.
关 键 词:水/水热泵机组 状态监测 故障诊断 概率神经网络
分 类 号:TB65[一般工业技术—制冷工程]
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