改进的最大值约束的多最小支持度挖掘算法  

Improved Algorithm for Mining Association Rules with Multiple Minimum Supports Using Maximum Constraints

作　　者：周爱武[1] 周闪闪[1] 

机构地区：[1]安徽大学重点实验室,合肥230039

出　　处：《现代计算机》2008年第2期8-10,24,共4页Modern Computer

摘　　要：数据挖掘是从大量不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的,事先不为人知的,但又潜在的有用的信息和知识的过程。使用一种挖掘算法,用簇集表格来存储数据库中的项目,利用最大值约束下的多最小支持度挖掘算法综合以得出关联规则。Data Mining is the process of extracting hidden, unknown but potential useful information and Data mining is the process of extracting hidden,unknowledge from vast, incomplete, noisy, fuzzy and random datum. Presents an efficient algorithm which use cluster tables to cluster items and uses the algorithm of mining association rules with multiple minimum supports using maximum constraints to get the association rules.

关 键 词：数据挖掘 多最小支持度 关联规则 最大值约束 簇集表格 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]