基于双神经网络的模拟电路故障诊断  被引量:1

Fault Diagnosis in Analog Circuits Based on Dual Neural Networks

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作  者:韦忠善[1] 王力虎[2] 李廷会[2] 

机构地区:[1]广西职业技术学院电子与机械工程系,广西南宁530226 [2]广西师范大学物理与电子工程学院,广西桂林541004

出  处:《低压电器》2008年第3期17-19,51,共4页Low Voltage Apparatus

基  金:广西壮族自治区自然科学基金项目资助(桂科自0640068)

摘  要:对模拟电路故障诊断提出了一种双神经网络的诊断方法,该方法通过将电路故障模式分类的预处理,再用双神经网络分别对不同的故障模式类进行诊断。仿真实验表明,该方法能够实现故障检测及定位,具有准确率高的特点。A method of analog circuit fault diagnosis based on dual neural network was presented. By preprocessor, the proposed method classes circuit fault patterns, and uses dual neural networks as diagnosis tools working for each fault class respectively, The simulation experiments result shows that this scheme is feasible and has many powerful virtues, such as diagnosing and locating faults quickly and exactly.

关 键 词:故障诊断 模拟电路 双神经网络 

分 类 号:TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TN702[自动化与计算机技术—控制科学与工程]

 

参考文献:

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