基于关联规则的Web使用挖掘系统  

Web Usage Mining System Based on Association Rule

作　　者：姚青山[1] 张春霞[2] 

机构地区：[1]河南工程学院,郑州451191 [2]河南交通职业技术学院

出　　处：《河南科学》2008年第3期329-332,共4页Henan Science

基　　金：河南省重点科技公关计划项目(072102210067)

摘　　要：通过分析Web日志记录来发现用户访问行为等,进而识别电子商务中的潜在客户,提高网络信息服务的质量,优化站点结构以及得到对于个性化系统有用的信息.提出一个Web使用挖掘系统的设计方案,包括系统的体系结构、功能结构及每个功能点的详细设计.为Web使用系统开发人员提供有价值的参考信息.As an important research branch of Web mining, Web usage mining can identify the potential customers of e-commerce, improve the quality of network information services, optimize the structure of Web site and provide useful information for personalized system by analyzing user＇s behavior of accessing Web site and user＇s interest level. The paper offers the Web application system developer worthy referenced information by putting forward a design of Web usage mining system, including system architecture, function architecture and implementation detail of each function.

关 键 词：WEB挖掘 WEB使用挖掘 关联规则 频繁访问模式 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]