基于关联维数的烟气轮机故障诊断研究  

Fault diagnosis study of flue gas turbine based on correlation dimension

作　　者：王浩[1] 张来斌[1] 王朝晖[1] 梁伟[1] 

机构地区：[1]中国石油大学(北京)机电工程学院

出　　处：《石油机械》2008年第3期65-67,70,共4页China Petroleum Machinery

基　　金：教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0110);中国石油天然气集团公司创新基金;石油科技中青年创新基金资助项目(07E1005)

摘　　要：针对烟气轮机系统的复杂非线性特点,提出了基于关联维数的烟气轮机故障诊断方法。首先采用ISVD降噪算法对实测数据进行降噪处理,然后计算了烟气轮机不同故障状态下降噪后振动信号的关联维数。结果表明,经过ISVD降噪后,烟气轮机振动信号在不同故障状态下的关联维数明显不同,可以将关联维数作为非线性故障诊断的特征量,该方法简单有效,能够提高烟气轮机故障诊断的准确率。Considering the complicated non-linear characteristics of flue gas turbine,a method for fault diagnosis of flue gas turbine based on correlation dimension is presented in this paper.To eliminate the noise,the iterative singular value decomposition(ISVD) de-noising is applied first.Then the correlation dimensions of vibration signal of flue gas turbine under different fault conditions are estimated.The result shows that the correlation dimension is obviously different on different fault conditions and can be used as the characteristic parameter for fault diagnosis.This method can improve the nice rate of fault diagnosis of flue gas turbine.

关 键 词：烟气轮机 故障诊断 关联维数 ISVD降噪 

分 类 号：TE966.07[石油与天然气工程—石油机械设备] TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]