一类分层非结构化P2P系统的随机切换模型  

Stochastic switching model for a class of hierarchical unstructured P2P systems

作　　者：徐陈锋[1] 奚宏生[1] 江琦[1] 殷保群[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学自动化系,合肥230027

出　　处：《控制与决策》2008年第3期263-266,272,共5页Control and Decision

基　　金：国家自然科学基金项目(60574065;60774038);国家863计划项目(2006AA01Z114);中国下一代互联网示范工程项目(CNGI04152A);安徽省自然科学基金项目(050420301;070412063)

摘　　要：对于一类利用集中式构架和分布式构架各自优点的分层非结构化P2P系统,通过定义一种Markov切换空间模型来描述其动态分组切换行为.在Markov决策过程理论的基础上,给出了关于性能指标的策略迭代和在线策略迭代算法,并通过实例仿真说明该方法的优越性.For a class of hierarchical unstructured peer-to-peer （P2P） systems, a Markov switching-space model is introduced to describe their behavior of dynamic grouping. Based on the theory of Markov decision processes, the policy iteration and online policy iteration algorithms for performance optimization are provided. And a simulation example shows the advantage of the proposed method.

关 键 词：MARKOV决策过程 分层非结构化P2P 超级节点 策略迭代 

分 类 号：O232[理学—运筹学与控制论]