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机构地区:[1]吉林大学地探学院应用地球物理系,吉林长春130026
出 处:《计算物理》2008年第2期203-207,共5页Chinese Journal of Computational Physics
基 金:国家自然科学基金(40304009);吉林省杰出青年科学基金(20050122)资助项目
摘 要:提出不同于常规线性规划的广义线性迭代反演成像技术,并将其应用于任意层状导电介质的地面核磁共振数据分析.在这种方法中,初始振幅强度的平方作为反演成像的对象,它可以表示为含水量分布的二次型形式,并且在反演成像迭代过程中,对应的Jacobian矩阵元素可以用解析形式显式表示出来.反演成像可以从均匀半空间模型开始迭代,理论上,2次迭代就可以完成成像过程.用实际数据对提出的反演成像理论进行了验证.与常规方法相比,新方法的成像结果与实际情况具有更好的一致性,证明了广义线性迭代反演成像不仅具有较好的稳定性和收敛性,还特别适合任意良导层状模型的地面核磁共振数据反演成像.A general linearization iteration (GL1) inversion method is adapted to invert the NMR of a layered electrical conductive media. In the case of electrical conductive earth, Jacobian matrix can be estimated analytically. The flattest and smoothest model constraints are imposed to the optimization problem. A true model is inverted from field data with GLI inversion. GLI inversion method of surface NMR converges fast and stably, and is applicable to layered electrical conductive earth.
关 键 词:地面核磁共振 成像 层状介质 导电性 地下水勘探
分 类 号:P631.3[天文地球—地质矿产勘探]
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