基于时间序列分析方法的连续性抽样调查研究  

Successive Sampling Survey on the Basis of the Method of Time Series Analysis

作　　者：陈光慧[1] 刘建平[1] 

机构地区：[1]暨南大学经济学院,广东广州510632

出　　处：《统计与信息论坛》2008年第3期15-18,共4页Journal of Statistics and Information

基　　金：国家社会科学基金项目<辅助信息在抽样调查中的应用模型与方法研究>(04BTJ013)

摘　　要：针对连续性抽样调查中如何利用过去各期的调查信息来提高现期抽样估计精度的问题,引入时间序列分析方法,分别考虑连续性抽样调查中重复样本和重叠样本等不同情况,建立了不同情况下的时间序列模型,利用成熟的时间序列分析方法给出了总体特征的线性组合估计量。由于时间序列分析方法能够充分利用以往各期的调查信息,从而能够给出精度更高的估计量。This paper uses the time series theory to improve the precision of sampling estimation under successive sampling. Different time series models are constructed on the basis of non - overlapping sample and overlapping sample and linear composite estimators are presented through time series analysis. These linear composite estimators would be more precise because more past information can be used.

关 键 词：时间序列 连续性抽样 样本轮换 ARMA模型 

分 类 号：F222[经济管理—国民经济]