马尔可夫链—蒙特卡罗方法与人口学研究  

Markov Chain-Monte Carlo method and Population Study

作　　者：杨耀臣[1] 

机构地区：[1]中国科技大学,安徽合肥230026

出　　处：《西北人口》2008年第2期1-7,共7页Northwest Population Journal

摘　　要：本文概略介绍了用于粒子物理学研究的马尔可夫链-蒙特卡罗方法(MCMC)移植到人口学这个复杂系统研究的思想和方法,同时还介绍了马尔可夫链-蒙特卡罗方法在人口学应用中的重要工具和手段,如随机数、人口分布函数、人口样本的随机抽样和用马尔可夫链-蒙特卡罗方法进行人口仿真研究的简略过程及标题式介绍了用此方法做过的一些工作。In this paper we simply introduced the idea and method of a complex system of the population study by the Markov Chain-Monte Carlo （MCMC） method transplanted from particle physics study. At the same time the important facility and means for population applications by the MCMC method are recommended also ,such as random number ,population distribution function ,random sampling for population sample and the simple process for population simulation by the MCMC method and some works used this method are introduced.

关 键 词：马尔可夫链-蒙特卡罗方法 随机数 人口学分布函数 随机抽样 人口仿真学 

分 类 号：C924.24[社会学—人口学]