基于数据立方体的关联规则挖掘及其实现  

Association Rules Mining and Implementation Based on Data Cube

作　　者：郑晓曦[1] 王引辉[1] 宋浩远 

机构地区：[1]五邑大学信息学院,广东江门529020

出　　处：《计算机与现代化》2008年第3期25-28,共4页Computer and Modernization

摘　　要：联机分析处理和数据挖掘是两种重要的数据分析方法。使用数据立方体作为数据存储结构,将两者集成起来,使得用户可以从不同角度、不同抽象层次分析数据。针对数据立方体的特点,本文提出了挖掘维间关联规则的算法,并编程实现了该算法,取得满意的结果。OLAP （On-Line Analytical Processing） and data mining are two important methods for data analysis. In this paper, these two methods are utilized synthetically to analyze data based on data cube from different points of view and different abstract level of data. According to the features of data cube, an algorithm of mining multilevel association nile is presented and implemented, which the result is satisfaction.

关 键 词：数据挖掘 关联规则 OLAP 数据立方体 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]