Web挖掘中的用户识别与虹膜识别技术  

User Identification in Web Mining and Iris Recognition Technology

作　　者：王彤[1] 何丕廉[2] 

机构地区：[1]天津大学职业技术教育学院,天津300072 [2]天津大学计算机科学与技术学院,天津300072

出　　处：《计算机工程》2008年第6期182-184,共3页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60603027);天津市科技发展计划基金资助项目(04310941R);天津市应用基础研究计划基金资助项目(05YFJMJC11700)

摘　　要：提出引入生物信息技术解决Web挖掘中的用户识别问题的设想及基于隐马尔科夫模型的虹膜识别方法,该方法仅需要虹膜的方向域作为输入参数,对虹膜图像的噪声与扭曲并不敏感,从而使该方法具有鲁棒性的特点。通过准确识别用户,克服了现有Web体系无状态的缺陷,可以实现对Web日志数据按"用户维"进行切片,使挖掘出的结果能够满足对用户个性化使用的需求。In order to identify the user in the Web mining, an idea, which uses the biometric recognition technology, is put forward. At the same time, an iris identification technology based on the hidden Markov model is proposed, too. The robust of iris matching can be achieved by only depending on the orientation field of the iris and less sensitive to the noise and the distortions of the iris image. By recognizing the users affirmatively, the shortcoming of the current Web architecture, the non-state property, can be overcome. By this way, the Web log can be sliced up by the user dimension. This makes the mining result can be used to fit the need of the personal requirement.

关 键 词：隐马尔科夫模型 虹膜识别 用户识别 WEB挖掘 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]