基于数据挖掘的入侵检测的研究与应用  

On the intrusion detection of the data-based mining

作　　者：李广霞[1] 朱峰[2] 王占锋[1] 崔哲[3] 

机构地区：[1]石家庄经济学院信息工程学院,河北石家庄050031 [2]石家庄职业技术学院实训技术中心,河北石家庄050081 [3]河北师范大学附属中学信息处,河北石家庄050016

出　　处：《石家庄职业技术学院学报》2007年第6期33-36,共4页Journal of Shijiazhuang College of Applied Technology

摘　　要：以基于数据挖掘方法的入侵检测技术研究为核心,对数据挖掘技术和入侵检测技术进行了研究和分析,探讨了数据挖掘方法中聚类算法在入侵检测中的应用,提出了一种基于最短距离算法的最近邻优先(NearestNeighbor First)算法,并采用KDD Cup 1999数据集中的数据对该算法的执行效率进行检测.This paper analyses the clustering algorithm of data-based mining in the intrusion detection system. Moreover,a nearest neighbor first （NNF） method is proposed, whose efficiency is attested with the data KDD Cup 1999.

关 键 词：数据挖掘 聚类分析 最近邻优先 入侵检测 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]