基于粒结构的知识检索  

Granular Structure Based Knowledge Retrieval

作　　者：曾毅[1] 姚一豫[1,2] 钟宁[1,3] 

机构地区：[1]北京工业大学计算机学院国际WIC研究院,北京100022 [2]里贾纳大学计算机科学系,加拿大里贾纳 [3]前桥工业大学信息工程系,日本前桥371—0816

出　　处：《计算机科学》2008年第3期194-196,224,共4页Computer Science

基　　金：多媒体与智能软件技术北京市重点实验室开放课题资助

摘　　要：本文以数据-信息-知识-智慧分层结构为基础,分析了三类检索系统,即数据检索系统(DRS)、信息检索系统(IRS)、知识检索系统(KRS)的特点和问题。知识检索用于满足用户对知识的需求,它将是检索系统发展的下一个重要方向。随后提出基于粒结构的知识检索能够更好地协助用户获取知识,给出了一个粒知识检索系统的模型,并以粒计算为工具讨论了一些基本问题。Based on the data-information-knowledge-wisdom hierarchy, this paper examines three types of retrieval systems, namely, data retrieval systems （DRS）, information retrieval systems （IRS） and knowledge retrieval systems （KRS）. It is argued that knowledge retrieval systems, which satisfy user needs of knowledge, will be the next generation in the evolution of retrieval systems. Granular structure based knowledge retrieval and its framework is proposed to meet users＇ requirement of knowledge acquisition, and some basic issues are studied.

关 键 词：知识检索 粒结构 知识表示 粒计算 

分 类 号：TP393.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术] G354[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]