尺度不变特征点在局部图像水印算法中的应用  

Application of Scale Invariant Feature Points in Localized Image Watermarking Algorithms

作　　者：卢正鼎[1] 余艳玮[1] 凌贺飞[1] 

机构地区：[1]华中科技大学计算机科学与应用学院,武汉430074

出　　处：《计算机科学》2008年第3期253-255,共3页Computer Science

基　　金：国家自然科学基金项目(60502024);湖北省自然科学基金项目(2005ABA267)

摘　　要：局部图像水印算法,将水印以图像特征为参照点嵌入到各个局部区域中,因此是一种抗几何攻击的有效方法。为了使得各个用于嵌水印的局部区域在水印检测过程中能准确地再现,作为参照点的特征必须是鲁棒的。本文利用尺度不变特征点作为同步水印的参照点。为了使得参照点的分布均匀、稳定,我们通过自适应的邻域半径来从尺度不变特征点中筛选出用于同步水印的参照点。将筛选出的特征点作为顶点生成Delaunay三角网,将三角网中的每一个三角形作为一个用于嵌水印的局部区域。实验结果表明,经过一般的信号处理攻击及旋转、缩放、裁剪和轻微的纵横比改变等几何攻击后,用于嵌水印的局部区域大多能准确地再现,利用尺度不变特征点来同步水印是可行的。As a solution to counter geometrical attacks, a localized image watermarking algorithms embed the water-mark into each local regions referring to image features. To redetect the local regions for embedding the watermark in the watermark detection process, the feature as the reference should be robust. The scale invariant feature points are used as the reference to synchronize the watermark. To make the distribution of the reference even and stable, the ref- erences are selected out of the scale invariant points by using the adaptive radius of the neighbor. A Delaunay tessellation is performed on the selected points and each triangle of the tessellation are use as the region for embedding the watermark. Experimental results show that most local regions for embedding the watermark can be redetected after common signal attacks and geometrical attacks including rotation, scaling, cropping and slight aspect ratio change, and it is feasible by using the scale invariant feature points to synchronize the watermark.

关 键 词：数字水印 几何攻击 特征 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] P208[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]