基于免疫原理的期刊工作流模糊预警模型  

Model of Blurry Prediction in Periodical Workflow based on Immunity Theory

作　　者：吴取劲[1] 阳小华[1] 罗扬[1] 刘杰[1] 伍大清[1] 

机构地区：[1]南华大学计算机科学与技术学院,衡阳421001

出　　处：《电脑开发与应用》2008年第4期10-12,15,共4页Computer Development & Applications

基　　金：湖南省自然科学基金资助项目(05JJ30117)

摘　　要：在期刊工作流程的领域中,应用生命体免疫原理的方法对应用系统不变性质和相应异常的问题进行了探索,并构造出相应的预警模型。该模型中最突出的特点是利用免疫机理获取得信息进行正常机体的演进,不仅能够对故障进行预警而且能够帮助应用系统自我学习,提升适应环境变化的能力。This paper discusses invariance and abnormal problems in the application system of periodical workflow using the immunity theory, and corresponding model of fuzzy prediction is constructed. Outstanding feature of the model is to predict failure and assist self-learning of the application system to improve adaptability of the environment.

关 键 词：工作流 抗原 抗体 免疫 

分 类 号：TP317.1[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]