蚁群优化算法在矿井中的应用  

Application of ant colony algorithm to mine

作　　者：华臻[1] 王振翀[2] 

机构地区：[1]山东工商学院信息与电子工程学院,山东烟台264005 [2]中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京100083

出　　处：《煤炭学报》2008年第3期353-356,共4页Journal of China Coal Society

基　　金：国家自然科学基金(60673153);国家安全生产监督管理总局安全生产科技发展指导性计划资助项目(05-207，06-529);山东省自然科学基金(Y2005G09)

摘　　要：针对矿井生产中的一些复杂组合优化问题,采用蚂蚁算法对井下安全监测的监测点选择、井下运输系统优化问题进行了研究.对煤仓布局,经优化后可减少井下的运输费用,提高运输效率.对于井下安全监测的监测点选择,可根据具体情况合理地进行监测及监控系统布局设计.并以某矿山系统优化为例验证了蚁群算法的应用效果.Using ant algorithm, selecting the monitor point and conveyance system optimization were studied. For the bunker distribution, the transport cost was reduced and its efficiency was improved after optimization. The rational layout of monitoring and supervision system were got by the method presented. A mining engineering example was used to verify the applied effects of the new method.

关 键 词：蚂蚁算法 系统优化 矿井生产 

分 类 号：TD676[矿业工程—矿山机电]