基于BP神经网络的人民币纸币面额识别方法  

作　　者：程海玉[1] 王辉[2] 

机构地区：[1]嘉兴学院机电工程学院,浙江嘉兴314001 [2]嘉兴学院党委宣传部,浙江嘉兴314001

出　　处：《湖北成人教育学院学报》2008年第2期116-116,F0003,共2页Journal of Hubei Adult Education Institute

摘　　要：在纸币的面额识别上,结合了神经网络的优点,提取人民币图像轮廓点个数作为特征向量,设计了50*30*5的BP神经网络的面额识别方法,给出了BP神经网络的学习规则。

关 键 词：神经网路 人民币 面额识别 

分 类 号：TP7[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]