检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:丁明[1] 包敏[1] 吴红斌[1] 马婉玲[1] 茆美琴[1]
机构地区:[1]合肥工业大学光伏系统教育部工程研究中心,安徽省合肥市230009
出 处:《电力系统自动化》2008年第6期46-50,共5页Automation of Electric Power Systems
基 金:教育部科学技术研究重大项目(306004);国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2007AA05Z240);国家自然科学基金资助项目(50607002)~~
摘 要:针对分布式发电的特点,提出了一种新的含多种复合能源的分布式发电系统发电成本最低的机组组合模型,并提出了一种针对分布式发电系统的调度策略,用改进的遗传算法求取在此策略下机组组合的发电费用,约束条件中不仅包含了常规机组组合问题的约束,还考虑了分布式发电系统的特殊约束,算例证明此模型和算法是可行的。With the decrease of the fossil energy sources and increase of insecure factors of large-scale power grid, distributed generation technologies gain more and more attentions. According to the characteristics of distributed generations, a new model of unit commitment with the objective of minimizing generating cost is proposed. A dispatch strategy is proposed to handle the unit commitment problem of distributed generation systems with multiple energy sources. The proposed unit commitment model considers both traditional constraints and special constraints related with distributed generation systems. This unit commitment problem is solved by an improved genetic algorithm. A relevant example verified the efficiency of the proposed model and algorithm.
关 键 词:分布式发电 复合能源 机组优化组合 调度策略 遗传算法
分 类 号:TM619[电气工程—电力系统及自动化]
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