基于AdaBoost和PCA的动态人脸考勤技术研究  

Dynamic Face Recognition Attendance System Based on AdaBoost and PCA

作　　者：王刚[1,2,3,4] 

机构地区：[1]四川警察学院,四川泸州646000 [2]四川大学计算机学院,四川成都610065 [3]四川省公安厅警官培训基地,四川泸州646000 [4]公安部警务实战训练四川基地,四川泸州646000

出　　处：《微电子学与计算机》2008年第4期188-191,共4页Microelectronics & Computer

基　　金：国家自然科学基金项目(60272095);教育部博士点基金项目(20020610013)

摘　　要：设计并实现了基于Adaboost和PCA的动态人脸识别考勤系统。利用AdaBoost快速人脸检测方法为基础,然后使用PCA方法来实现人脸识别.实验结果表明,利用该方法开发的动态人脸识别考勤系统具有识别率高、实用性好、可靠性强等特点.Dynamic face recognition based attendance system（DFRAS） by using the approaches of AdaBoost and principal component analysis （PCA） are realized successfully. Experimental results indicate that this method for face recognition based attendance system has the advantages of high recognition rate, good practicability, robustness and so on.

关 键 词：考勤系统 视频序列 人脸识别 ADABOOST PCA 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]