低信噪比图像目标检测技术研究——Ⅱ.优化聚类与特征识别  

Approach to Target Detection Technique in Low Signal to Noise Ratio Image Ⅱ:Optimal Clustering and Character Recognition

在线阅读下载全文

作  者:胡增成 庾农 

机构地区:[1]驻上海航空电子公司军事代表室,上海200233

出  处:《航空电子技术》2008年第1期5-8,13,共5页Avionics Technology

基  金:国家自然科学基金(10477019);上海市自然科学基金(05ZR14134)

摘  要:作为自适应图像目标检测技术层次化数据处理流程的中层聚类和末端识别模块,本文对其进行了较为深入的探讨,给出了具体应用的几种实现算法。研究了保持形状特性的多结构元组合形态滤波算法,并探讨了采用外推方式挖掘残缺信号特征的应用算法。In this paper both optimal clustering module and character recognition module in multi-stage data processing procedure for automatic image target detection are approached mainly, and several application algorithms are derived. The combination filtering algorithm with multi structuring elements, which is able to preserve geometric information is approached. Making use of the application algorithm to exhume remainder characteristic information about target is researched through adopting extrapolative search scheme.

关 键 词:分割门限 形态滤波 图像分析 优化计算 

分 类 号:TN957.52[电子电信—信号与信息处理]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象