整体变分最小化方法在图像处理中的应用  

Image Processing Methods Based on Total Variation

作　　者：庄红林[1] 王文斌[1] 段鹏[1] 

机构地区：[1]云南民族大学数学与计算机科学学院,云南昆明650031

出　　处：《云南民族大学学报（自然科学版）》2008年第2期176-180,共5页Journal of Yunnan Minzu University:Natural Sciences Edition

基　　金：云南省教育厅科研基金资助项目(5Y0590D)

摘　　要：研究了整体变分模型在图像处理应用中的原理及当前的主要应用领域(图像去噪、去模糊、图像分解、图像修复),比较了整体变分法求解的几种数值方法,在此基础上,总结了整体变分模型在图像处理中的优缺点,对整体变分法在图像处理中的应用作了进一步的展望.The paper summarizes the principle and application of the total variation model in image processing. The application includes image denoising, deblurring, image decomposition and inpainting. Then it compares the main relevant numerical methods, points out the merits and defects and finally predicts the future work of total variation in image inpainting.

关 键 词：整体变分 图像处理 数值方法 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]