检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈敬雷[1] 吉琨[1] 王海艳[1] 王汝传[1]
机构地区:[1]南京邮电大学计算机学院,江苏南京210003
出 处:《广西师范大学学报(自然科学版)》2008年第1期244-248,共5页Journal of Guangxi Normal University:Natural Science Edition
基 金:国家863计划资助项目(2005AA775050);国家自然科学基金资助项目(60573141;70271050);江苏省高技术研究计划资助项目(BG2005037;BG2005038;BG2006001);南京市高科技项目(2006软资105);江苏省计算机信息处理技术重点实验室基金项目(kjs050001&kjs06);江苏省高校自然科学研究计划项目(07KJB520083);江苏政府留学奖学金资助项目;2006年度江苏省"青蓝工程"项目
摘 要:提出一种基于Agent的、旨在实现负载平衡的网格资源调度模型,着重描述该模型中各个模块的功能以及调度流程,并利用Agent的智能交互,进行协同合作以管理复杂的网格资源。为了充分利用资源调度中的可用资源,提高网格资源的整体利用率,提出了基于此模型的一种动态上限资源调度策略(DUBRSS)。此策略不仅充分发挥了Agent的智能性、自主性,还具有良好的扩展性,提高了资源调度的效率。Aiming at a global load balance among grid resources, an agent-based grid resource scheduling model is proposed in this paper, which not only effectively increases the collaborative cooperation but also eases the efficient management of multiple grid resources by the employment of agent technology. Detailed functionality of each module as well as the whole scheduling procedure is given, followed by a novel dynamic upper bound resource scheduling strategy, which makes use of the merits of agent, i.e. , intelligence and autonomy, and further improves the scalability of the resource scheduling model.
分 类 号:TP393.02[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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