人工免疫系统中的云决策  

Cloud decision in artificial immune system

作　　者：孙红[1] 梁意文[2] 刘畅[3] 

机构地区：[1]武汉大学计算机学院,武汉430072 [2]武汉大学软件工程国家重点实验室,武汉430072 [3]武汉大学信息管理学院,武汉430072

出　　处：《计算机应用研究》2008年第4期1136-1138,共3页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(90204011);软件工程国家重点实验室第四批开发基金资助项目

摘　　要：分析了在人工免疫系统中识别器识别抗原的过程中,由于抗原的属性具有不确定性并且抗原空间异常庞大,传统的单一识别模式带来的高伪肯定率和伪否定率的问题。引入了云模型的理论来应对此类问题,用多个识别器联合对抗原进行云决策,达到降低识别的伪肯定率和伪否定率的目的。This paper analyzed the problem of high false positive rate and false negativerate in artificial immune system caused by the traditional single detecting model, for that whether antigen was nonself was uncertain and the antigen set was huge. Inspired by the theory of cloud model, this paper used multidetector to detect antigen which could achieve lower false positive rate and false negative rate.

关 键 词：人工免疫学 云模型 伪肯定率 伪否定率 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]