超饱和试验设计中的参数估计问题  

作　　者：陆璇[1] 

机构地区：[1]清华大学应用数学系

出　　处：《数理统计与管理》1997年第5期37-42,54,共7页Journal of Applied Statistics and Management

摘　　要：超饱和试验设计是一种因子个数大于试验次数的试验设计；它是工业统计中的一个新的研究课题，在工业质量控制中有重要的应用。在超饱和设计中，因子效应参数的无偏估计一般不存在，一个因子效应的估计会受到其它因子效应的影响，这种影响是设计本身带来的，称之为交互影响。本文讨论两种参数估计：最小方差可比估计与最小交互影响可比估计。模拟计算的结果显示，在正确地搜寻活动因子的能力方面，最小交互影响可比估计在与实际情况相接近的模拟条件下强于最小方差可比估计。

关 键 词：超饱和设计 可比估计 参数估计 试验设计 

分 类 号：O212.6[理学—概率论与数理统计]