一种改进的基于Web的新闻视频内容语义分析方法  

An Improved Method of News Video Semantic Analysis Based on Web

作　　者：焦黎冰[1] 封化民[2] 何文才[2] 李雪龙[1] 

机构地区：[1]西安电子科技大学通信工程学院,陕西西安710071 [2]北京电子科技学院,北京100070

出　　处：《江西师范大学学报（自然科学版）》2008年第2期148-152,共5页Journal of Jiangxi Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金(60472082,60672114);北京市自然科学基金(4062031);北京市信息学科群建设资助项目

摘　　要：视频内容安全分析是多媒体内容安全的重要研究领域和热点问题.该文针对视频ASR识别精度不高的问题,提出一种改进的基于Web的新闻视频内容语义分析方法.该方法根据脚本在语音上的相似性来优化语义关键词,然后利用Web获得较为准确的新闻视频内容语义.通过对TRECVID2005内中文新闻视频CCTV4-NEWS进行的实验表明,提出的方法是可行的.Video content security analysis is an important and hot topic. As for the lower accuracy of recognition of video ASR, this paper proposes an improved method for the semantic analysis of the Chinese news video. This method uses the similarity of the ASR transcript on spelling to optimize the semantic keywords, and obtains the more precise content semantic for the video from Web via the search engine. The experimental results on the set of Chinese news video （CCTV4- NEWS） from the TRECVID2005 show that our approach is feasible.

关 键 词：视频分割 语义关键词 拼音相似度 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]