基于正态层次支持向量机的多类分类研究  

作　　者：吴杉[1] 于亚征[1] 

机构地区：[1]焦作大学,河南焦作454003

出　　处：《焦作大学学报》2008年第1期82-84,共3页Journal of Jiaozuo University

摘　　要：支持向量机用于二类问题的识别研究,但在实际应用中多类分类问题更为普遍。文章先对现有的几种多类SVM作以介绍和比较,并提出基于层次SVM结构构造正态分层SVM分类树解决多类分类问题,通过自顶向下逐层依次构造SVM分类器,将所得子类进一步平均分成两个次级子类的方法,获得分类器结构的简化和分类速度的提高。

关 键 词：多类分类 支持向量机 正态 

分 类 号：TP322.3[自动化与计算机技术—计算机系统结构]