表格图像的MAZ分割方法  

MAZ segmentation approach to the table-form image

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作  者:王泉[1] 王来敬[2] 万波[1] 

机构地区:[1]西安电子科技大学计算机外部设备研究所,陕西西安710071 [2]河南师范大学物理与信息工程学院,河南新乡453007

出  处:《西安电子科技大学学报》2008年第2期293-296,共4页Journal of Xidian University

基  金:西安市科技兴贸计划(ZX04064)

摘  要:根据表格图像直线交点特征以及表格中标题域与数据域的依赖关系,将表格的布局划分为6种基本结构,并以此提出了点的极大从属区域(MAZ)的定义.在此基础上,提出了一种基于MAZ的表格图像分割算法.该算法不仅能够实现对已填充表格的逻辑结构分析,而且可以按照基本的布局结构进行分割,将相互依赖的单元格划分在同一个子表中.实验结果证明了文中方法的有效性.According to the features of line intersection and the dependent relations between the name fields and data fields, the layout structure is classified into six classes, and then a definition of the Maximum Attributive Zone(MAZ) is presented. Based on the MAZ, an algorithm for the table-form image segmentation is presented. Not only can this method analyse the filled-in table-form image's logical layout, but also it may divide the interdependent units into the same sub-tables according to the basic layout fragments. The experimental results show that this algorithm is effective.

关 键 词:直线交点特征 基本布局结构 表格图像分割 

分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

参考文献:

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引证文献:

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