基于邻域颜色矩直方图的胃窥镜图像检索  

Gastroscope image retrieval based on histogram of neighborhood color moments

作　　者：陈琴[1] 邰晓英[1] 巴特尔[2] 

机构地区：[1]宁波大学信息科学与工程学院,浙江宁波315211 [2]内蒙古自治区医院,呼和浩特010017

出　　处：《计算机工程与应用》2008年第11期205-207,248,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60472099)

摘　　要：针对彩色胃窥镜图像丰富的颜色信息,在HSV颜色空间量化聚类后,利用多邻域颜色矩直方图和原始的量化聚类直方图的方法,再运用PCA算法降维,进行检索,最后利用相关反馈技术进行多次检索。实验表明,利用该方法在各种性能评价指标下都具有较好的效果。In allusion to the rich color information of gastroscope images,make use of neighborhood color moment histogram and the primitive histogram after quantization and clustering in HSV color space,and then use PCA algorithm to reduce the dimensions to retrieve ,at last use relevance feedback to make multi-retrieve.The comparison of the retrieval results show that the approach proposed in the paper is effective.

关 键 词：胃窥镜图像 邻域颜色矩直方图 PCA算法 相关反馈 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]