检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张新波[1]
机构地区:[1]浙江工商大学信息与电子工程学院,浙江杭州310035
出 处:《电路与系统学报》2008年第2期9-13,共5页Journal of Circuits and Systems
基 金:浙江省自然科学基金重点资助项目(Z104267);浙江省教育厅资助项目(20041345);浙江省高校青年教师资助计划项目
摘 要:提出了一种基于Vague集的动态多目标模糊决策方法。根据支持(反对、中立)目标集的定义,将单时段中的各方案表示成一个Vague值,各个时段的Vague值即构成了方案的Vague集描述,通过定义理想最优方案,利用Vague集之间的加权相似度量,计算各方案Vague集与理想最优方案Vague集的相似度,按照相似度的大小对方案进行排序,从而选出最优方案。算例验证了方法的有效性。A new method of dynamic multi-objective fuzzy decision-making problems based on vague sets is proposed. Firstly, in a single period time, every alternative is denoted by a vague value through computing the sets of objective being in favor, against or neutral, for each alternative, all vague values in all period time are its vague set; Then, the conception of ideal alternative is given. Finally, all alternatives are ranked using the measure of similarity between vague sets. An example shows the effectiveness of the method.
关 键 词:动态多目标决策 VAGUE集 支持(反对、中立)目标集 Vague集相似度
分 类 号:N94[自然科学总论—系统科学]
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