基于快速递推和搜索策略的优化2维熵分割算法  

An Optimal Two-dimensional Entropic Segmentation Algorithm Based on Fast Recursion and Search Strategy

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作  者:谢剑斌[1] 刘通[1] 王金岩[2] 何亦征[2] 

机构地区:[1]国防科技大学电子科学与工程学院,长沙410073 [2]中国航空无线电电子研究所,上海200233

出  处:《中国图象图形学报》2008年第4期662-665,共4页Journal of Image and Graphics

基  金:“十五”国防重点预研项目(102010201)

摘  要:首先阐述了优化2维熵函数的概念;然后提出了一种无失真的快速递推算法和有失真的优化搜索策略,这样进一步提高了优化2维熵阈值算法的运算速度,同时能得到与传统算法相近的分割效果;最后从理论和实验两个方面对本文算法进行了分析和验证。This paper presents the concept of optimal two-dimensional entropy function at first. Then we presents an undistorted fast recursion algorithm and a distorted optimal search strategy. In this way,the proposed algorithm can decrease computational time when it gets the similar image segmentation as traditional algorithm does. Finally we analyze and validate the algorithm theoretically and experimentally.

关 键 词:2维熵 快速递推 搜索策略 

分 类 号:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

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