混沌时滞神经网络系统的反同步  

Anti-synchronization of chaotic delayed neural networks

作　　者：楼旭阳[1] 崔宝同[1] 

机构地区：[1]江南大学通信与控制工程学院,无锡214122

出　　处：《物理学报》2008年第4期2060-2067,共8页Acta Physica Sinica

基　　金：国家自然科学基金(批准号:60674026);教育部科学技术研究计划重点项目(批准号:107058);江苏省自然科学基金(批准号:BK2007016)资助的课题~~

摘　　要：利用状态观测器方法研究了一类带时滞的混沌神经网络系统的反同步问题.与应用于其他混沌系统的反同步方法相比,提出的方法更为简便,并且利用极点配置技术,只要通过调整特征值来实现反同步速率的快慢.最后,给出了数值例子和计算机仿真结果来验证该方案的有效性.By means of techniques of state observer, the anti-synchronization of a class of chaotic neural networks with time delay is investigated. Compared with the anti-synchronization strategies used in other chaotic systems, the technique presented here is rather simple and the convergence rate can be adjusted by tuning the eigenvalues through the pole placement technique. Finally, two numerical examples and computational simulations are given to show the effectiveness of the proposed scheme.

关 键 词：混沌神经网络 状态观测器 极点配置技术 反同步 

分 类 号：O415.5[理学—理论物理]