检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:计长安[1] 张秀彬[1] 吴浩[1] 应俊豪[1] 赵兴勇[1] 周雪莲[1] 曾国辉[1]
机构地区:[1]上海交通大学电子与信息工程学院
出 处:《计算机工程》2007年第24期25-28,共4页Computer Engineering
摘 要:结合灰度匹配和特征匹配的优点,提出基于灰度权重NMI的一种复合图像匹配新方法,定义了灰度权重的概念,使其既能在特征匹配中增强NMI特征提取的质量,又能在灰度匹配时减少相关的运算量,提高了匹配的速度和质量。This paper presents a novel method of image matching based on gray value weighting NMI, which combines the advantages of gray matching and feature matching, and defines the concept of gray weighting, which not only enhances the feature extraction quality of NMI, but also reduces the amount of correlative computation during gray matching. All these improve the matching quality and matching speed.
分 类 号:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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