基于群智能的P2P计算网格负载均衡算法  

Load-balancing Algorithm in Peer-to-Peer Computing Grid Based on Swarm Intelligence

作　　者：吴湘宁[1] 汪渊[2] 

机构地区：[1]中国地质大学计算机学院,武汉430074 [2]国防科技大学计算机学院,长沙410073

出　　处：《计算机工程》2007年第24期88-90,共3页Computer Engineering

基　　金：湖北省自然科学基金资助项目(12003ABA043);中国地质大学优秀青年教师基金资助项目(CUGQNL0617)

摘　　要：对等网络(P2P)计算网格是采用非集中控制的动态网络环境,在P2P网络环境的各个对等节点间均匀分配任务是网格计算的重要研究内容。传统C/S模式的负载均衡算法无法适用于分布式且动态变化的P2P网络。文章提出了一种基于群智能和多代理技术的P2P网络负载均衡算法,设计并实现了基于蚁群优化算法的分布式作业调度策略。仿真结果表明该算法是合理而有效的。Peer-to-Peer（P2P） computing grid is dynamic network environment characterized by decentralized control. How to disperse tasks uniformly over peer nodes of P2P network environment becomes primary concerns of grid computing. Traditional Client/Server based load-balancing algorithms can not be applied to distributed and dynamic environment of P2P networks. This paper presents a P2P load-balancing algorithm based on swarm intelligence and multi-agent technique, designs and realizes a distributed task scheduling method based on ant colony optimization. Simulation results show that the algorithm is valid and effective.

关 键 词：对等网络 网格计算 群智能 多代理系统 蚁群优化算法 

分 类 号：TP393.03[自动化与计算机技术—计算机应用技术]