检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]金华市气象局,浙江金华321000 [2]南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室,南京210044
出 处:《气象科学》2007年第6期597-603,共7页Journal of the Meteorological Sciences
基 金:江苏省气象灾害重点实验室基金项目(编号:KLME050209)
摘 要:本文引进具有高精度优良特性的L-矩参数估计方法,应用Gumbel分布模式拟合我国东部地区的极端降水量。结果表明,参数的L-矩估计法使Gumbel分布拟合极端降水的优度有较大的提高,同时在给定重现期条件下估计极值分位数具有良好的效果。相对而言,对短样本序列,L-矩估计比常规矩估计具有明显的优势。An effective method of parameter estimation of L-moment is used in this paper,and Gumbel distribution is taken to fit the extreme precipitation over Eastern China. The results show that with the parameter estimation method the fitting precision is improved. In a way, L-moment is a better method for parameter estimation than that of conventional moment especially for small sample size,and it also shows a bright future for estimating quantile value.
关 键 词:L-矩估计 经典矩估计 Gumbel分布 极端降水 重现期
分 类 号:P426.62[天文地球—大气科学及气象学]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.15