检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]河海大学水电学院
出 处:《水力发电》2008年第3期97-99,共3页Water Power
摘 要:重点分析了常规粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)在水电站优化调度应用中存在的问题和出现的原因,并针对问题提出了相应的解决方法,形成了基于粒子群算法的水库优化调度改进应用方法。改进前后计算结果的对比分析表明,改进后的粒子群算法可明显提高求解水电站优化调度问题的收敛速度和求解精度。The problems and solutions in optimal regulation of hydropower stations using PSO are analyzed in this paper; And proposed for optimal regulation of hydropower stations.Practical application demonstrates that the advanced method solves problems faster and has a higher precision.
分 类 号:TV697.11[水利工程—水利水电工程] O224[理学—运筹学与控制论]
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