检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李宁[1] 杨廷勇[1] 施冲[1] 朱辰[1] 全新建[1] 李斌[1]
机构地区:[1]国网南京自动化研究院/南京南瑞集团公司,江苏省南京市210003
出 处:《水电自动化与大坝监测》2008年第2期37-41,47,共6页HYDROPOWER AUTOMATION AND DAM MONITORING
摘 要:讨论了基于浏览器/服务器(B/S)模式构建多层综合分析机制对电厂监测数据进行分析的数学原理和实现方案,根据分析结果可以提前发现发电机组或其他电力设备的异常状况,从而在很大程度上降低电厂事故发生的可能性和运营成本。重点讨论了在大型监测数据库基础上构建综合趋势分析平台的相关问题;同时,结合对油槽设备缓慢漏油、轴瓦损坏造成瓦温缓慢上升等隐患的预报,讨论了时间序列趋势分析模型的实现,以及对机组异常状态监测数据进行有效分析的可行方案。The prknciple and realization of constructing a B/S-based multi-level comprehensive data analysis system for the supervisory data of hydropower plant are discussed. According to the analysis results, abnormal phenomena of the generator set or other electric power equipment can be found in advance and the cost of maintenance can be reduced in a great degree. Some issues related to the construction of a data analysis system based on large monitoring database are emphasized, in combination with the forecast for some hidden troubles of generator sets and related equipment, the time series trend analysis model and its feasible scheme for the analysis of abnormal monitoring data are discussed.
关 键 词:水电厂 状态监测 多层综合分析 时间序列趋势分析 适应度 安全分析
分 类 号:TV736[水利工程—水利水电工程] TV738
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