粒计算在挖掘Web用户浏览兴趣路径中的应用  

Discovering User Preferred Browsing Paths in Web Based on Granular Computing

作　　者：王炜立[1] 王绪玲 邱桃荣[1] 

机构地区：[1]南昌大学计算机系,南昌330031 [2]景德镇市商业职工中专学校,景德镇333000

出　　处：《计算机与数字工程》2008年第4期4-6,10,共4页Computer & Digital Engineering

基　　金：江西教育厅科技计划项目(赣教技字[2007]28号)资助

摘　　要：通过分析Web日志的信息表中如何划分信息粒和表示信息粒,提出基于粒计算的Web用户浏览兴趣路径关联规则的提取的算法,并通过一个简单示例来说明算法的可行性。After analyzing the way of construct and representation of granules in Web logs information, an approach to discovering the relational rules of user＇s preferred browsing paths based on granular computing is proposed. Finally the proposed approach was illustrated by a real world example, and the result shows that it is of practical values and efficient by using granular binary operations.

关 键 词：数据挖掘 粒计算 WEB 关联规则 

分 类 号：TP311.12[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]