人工神经网络预测混凝土碳化深度与钢筋锈蚀量  

作　　者：施清亮[1] 罗小勇[1] 

机构地区：[1]中南大学,湖南长沙410075

出　　处：《四川建筑》2008年第2期164-166,共3页Sichuan Architecture

摘　　要：基于混凝土碳化与钢筋锈蚀都是由多因素引起的缘故,运用BP神经网络方法进行混凝土碳化深度及钢筋锈蚀量分析和预测,其结果优于以数学模型为基础的经验公式法,而且若能将BP神经网络模型应用于结构耐久性其它方面(如抗冻),那么结构耐久性的综合评价及结构的剩余使用寿命都可以得到很好的预测。

关 键 词：混凝土碳化 钢筋锈蚀 BP神经网络 结构耐久性 综合评价 

分 类 号：TU317[建筑科学—结构工程]