基于最大相容类的不完备模糊目标信息系统规则提取  被引量:1

Rule Acquisition in Incomplete and Fuzzy Objective Information Systems Based on Maximal Compatible Classes

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作  者:梁小芝[1] 王伟平[1] 

机构地区:[1]中南大学信息科学与工程学院

出  处:《湖南科技学院学报》2008年第4期110-113,共4页Journal of Hunan University of Science and Engineering

基  金:湖南省教育厅科学研究项目基金(06C367)资助。

摘  要:本文通过分析不完备信息系统中M.Kryszkiewicz相容关系及最大相容类,提出了基于最大相容类的不完备模糊目标信息系统的粗糙集模型,进一步讨论了利用粗糙隶属函数获得决策规则的方法,并通过实例说明了方法是可行的。Rough set model based on maximal compatible classes in incomplete and fuzzy objective information are proposed by analyzing M.Kryszkiewicz's tolerance relation and maximal compatible classes in incomplete information system, and furthermore approaches to decision rule acquisition are discussed by use of rough membership function. Finally, an example illustrates the approaches are valid.

关 键 词:粗糙集 相容关系:不完备信息系统 模糊目标信息系统 最大相容类 

分 类 号:TP1[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

 

参考文献:

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