人耳听觉感知知识用于孤立数字语音识别  

Analysis of Signal Code Models in the Transmission Subscriber Loops

作　　者：张春涛[1] 吴善培 

机构地区：[1]北京邮电大学电信工程学院

出　　处：《北京邮电大学学报》1997年第3期76-80,共5页Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications

摘　　要：将人耳听觉感知方面的知识用于孤立数字语音识别，提取出感知线性预测倒谱参数（ＰＬＰＣ）．对ＰＬＰＣ参数和线性预测倒谱参数（ＬＰＣＣ）进行比较，得出使用８阶ＰＬＰＣ参数可以获得优于１２阶ＬＰＣＣ参数的性能．采用基于ＰＬＰＣ参数的多种特征参数进行识别，非特定人识别率可以达到近９７％．Several signal code models (AMI, HDB3, FOMOT, SU32, MS43 and 2B1Q) in the transmission subscriber loops are analyzed by using the computer simulation method.The characteristics of power spectral density, the SNR of crosstalk and BER perfomance are calculated.Then the best transmission performance of 2B1Q code is presented.

关 键 词：语声识别 感知线性预测 语声信号处理 

分 类 号：TN912.34[电子电信—通信与信息系统]