二维指数信号模型中参数Bootstrap估计的渐近正态性  

Asymtotic Normality of Parameters' Bootstrap Estimators in Two-Dimensional Exponential Signal Model

作　　者：张琼[1] 郭大伟[1] 

机构地区：[1]安徽师范大学数学计算机科学学院,安徽芜湖241000

出　　处：《安徽师范大学学报（自然科学版）》2008年第2期111-115,共5页Journal of Anhui Normal University(Natural Science)

基　　金：安徽省高等学校青年教师基金资助项目(2006jq1045);安徽师范大学基金项目(2007xqn55);安徽省教育厅基金项目(2007jyxm195)

摘　　要：主要研究了二维带白噪声指数信号模型中参数估计的Bootstrop逼近,借助于回归模型中Bootstrap逼近的构造方法,给出了二维指数信号模型参数的自助估计,并证明了自助估计的渐近正态性.In this paper, we investigate the Bootstrap approximation for two-dimensional exponential signal model with noise, and by virtue of the construction method of Bootstrap approximation in regressive model give the Bootstrap estimators of the parameters and prove asymptotic normality of the estimators.

关 键 词：指数信号模型 BOOTSTRAP方法 渐近正态性 

分 类 号：O213[理学—概率论与数理统计]