基于粗糙集带结论域的关联规则挖掘算法及其优化  

An algorithm of mining association rules with decision attributes based on rough set and its'optimization methods

作　　者：罗可[1] 童舟[1] 

机构地区：[1]长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南长沙410076

出　　处：《长沙理工大学学报（自然科学版）》2008年第1期69-74,共6页Journal of Changsha University of Science and Technology:Natural Science

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10471036;60474070);湖南省教育厅重点科研项目(07A001)

摘　　要：针对Apriori-Hybrid算法的瓶颈,提出了一种使用支持度矩阵对频繁2项集快速挖掘的方法,采用改进的Apriori-Hybrid算法来挖掘关联规则,试验证明该算法提高了关联规则挖掘的效率和质量.A support-matrix method is put forward to rapidly verify the Z-frequent item set. The presented method adopts the improved Apriori-Hybrid algorithm to mine association rules. Experiment results show that the proposed algorithm do improve the performance on efficiency and quality of mining association rules.

关 键 词：粗糙集 关联规则 约简 结论域 AprioriHybrid算法 

分 类 号：TP311.131[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]