线性度量误差模型的参数估计法与最小二乘法的关系  

Relationship between the Parameter Estimation method of Linear Measurement Error Model and the Least Square Method

作　　者：李永慈[1] 唐守正[2] 徐松[1] 

机构地区：[1]北京林业大学理学院,北京100083 [2]中国林业科学院资源信息所,北京100091

出　　处：《生物数学学报》2008年第1期139-142,共4页Journal of Biomathematics

基　　金：林业数值分析技术及工具软件的完善与推广(No.05EFN216700395)

摘　　要：线性度量误差模型的参数分为度量误差向量的参数和非度量误差向量的参数,本文的研究表明:不论是非度量误差向量的参数估计还是度量误差向量的参数估计都可以由最小二乘估计法推广得到.The parameters of linear measurement error model can be devided into parameters of the variables with error and that without error.The study indicates that all the parameters can be estimated by extending the least square met, hod, so the relation between the Parameter Estimation of Linear Measurement Error Model and the Least Square is established.

关 键 词：最小二乘法 线性度量误差模型 参数估计 

分 类 号：S711[农业科学—林学]