利用GPU进行高性能数据并行计算  

作　　者：丁艺明 刘波 

机构地区：[1]趋势科技高级工程师 [2]趋势科技高级研发经理

出　　处：《程序员》2008年第4期97-99,共3页Programmer

摘　　要：数据库技术的成熟、数据挖掘应用、生物基因技术的发展、历史数据的几何级膨胀等使高性能计算（High Performance Computing，HPC）成为必要。虽然通过创建分布式系统可以解决部分大型计算的问题，但是分布式系统有通信开销大，故障率高；数据的存取结构复杂，开销大；数据的安全性和保密性较难控制等弱点。随着计算机处理器，特别是GPU（Graphical Processing Unit）计算能力的飞速提高，高性能计算正在逐步进入桌面（低端）领域，我们开始探讨并行编程模型与并行编程等软件技术。

关 键 词：数据并行计算 性能计算 GPU 分布式系统 生物基因技术 计算机处理器 数据库技术 数据挖掘 

分 类 号：TP311.1[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP334.7[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]