基于聚类BNR扩展模型的信息检索研究  

Research on information searching based on BNR

作　　者：杨断利[1] 黄勇[2] 王克俭[2] 杨素林[2] 李岩[2] 

机构地区：[1]河北大学数学与计算机学院,河北保定071002 [2]河北农业大学信息科学与技术学院,河北保定071001

出　　处：《计算机工程与应用》2008年第13期137-140,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：河北省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Hebei Province of China under Grant No.E2005000291)

摘　　要：使用聚类技术对BNR进行扩展,得到一个新的4层模型,该模型同时使用了术语间和文档间的相近和相似关系,将此扩展模型和简单的RNR、扩展的BNRM模型比较,实验证实信息检索系统的检准率和检全率都有所提高。This paper proposes a new four models that is made to expand BNR by the cluster technology,and this model describes simultaneously close and the similar relations between the terms and the documents.Experiment results show that the rate of veracity and integrity of this approach are obviously improved than simple RNR and the expansion BNRM model in the information searching system.

关 键 词：BNR 扩展模型 聚类技术 信息检索 文档聚类 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]