检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:翟羽[1] 肖辉[2] 杜秉玉[1] 刘金华[3] 姚展予[4]
机构地区:[1]南京信息工程大学应用气象学院,江苏南京210044 [2]中国科学院大气物理研究所云降水物理与强风暴实验室,北京100029 [3]河南省气象局,河南郑州450003 [4]中国气象局气象科学研究院,北京100081
出 处:《南京气象学院学报》2008年第2期228-233,共6页Journal of Nanjing Institute of Meteorology
基 金:国家“十五”科技攻关计划项目(2001BA610A-06-10);国家自然科学基金重点资助项目(40333033);中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX3-SW-2);中国科学院“奥运科技”专项项目(2001BA904B09);中国科学院大气物理研究所创新项目(8-4605)
摘 要:将聚类统计检验分析引入原有的基于聚类的浮动区对比历史回归人工增雨效果检验方法中,减小站点分区的盲目性,聚为同一类的站点相似度更大,使聚类分析具有统计学意义。并把这种方法和未引入聚类检验的方法进行比较,通过对河南4月10次作业的效果评估表明,引入聚类检验提高了效果评估的功效。In this paper the statistical test of cluster analysis suggested by Professor Yao Zhensheng (1994) was used to improve the original Cluster-Analysis-based Floating Control historical regression Method. The new method can diminish blindness in precipition in the same cluster, and make the cluster cluster analysis, increase the correlativity of stations analysis have statistical meaning. The assessment of precipitation enhancement in the cloud seeding operation cases in April in Henan Province were performed using the new method and the original one, the results show that the evaluation effctiveness is improved greatly by introducing in the cluster test.
分 类 号:P481[天文地球—大气科学及气象学]
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