渐进辨识法的改进及在化工过程中的应用  

A modified asymptotic identification method and its application

作　　者：靳其兵[1] 钟洋[1] 赵大力[1] 

机构地区：[1]北京化工大学信息科学与技术学院,北京100029

出　　处：《北京化工大学学报（自然科学版）》2008年第2期92-95,共4页Journal of Beijing University of Chemical Technology(Natural Science Edition)

基　　金：中国石化总公司资助项目(X503014);中国石油天然气集团公司资助项目(03E7042)

摘　　要：提出了一种基于随机数直接搜索法(NLJ)的渐进辨识方法。该方法不但消除了渐进法对输入信号的条件限制,并且提高了NLJ的辨识精度,获得了工业对象的近似模型,对生产运行影响较小,在实际PID整定中得到了较好效果。This paper introduces an asymptotic identification method based on the NLJ method. The modified procedure combines the advantages of both methods, and can improve the accuracy of the NLJ method without introducing the characteristic signal of the asymptotic method. An exact model can be derived without disturbance of the process and its utility has been shown by industrial application.

关 键 词：随机数直接搜索法 渐进辨识法 闭环辨识 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]