检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]北京理工大学电子工程系
出 处:《北京理工大学学报》1997年第6期759-764,共6页Transactions of Beijing Institute of Technology
摘 要:用动态图像序列分析减背景方法检测出了高速公路上的汽车目标,得到流量、速度等参数.初始背景用卡尔曼滤波更新,能自适应环境光的慢变.给出了目标检测跟踪算法及实现算法的TMS320C25脱机硬件系统结构.跟踪实际交通图像结果表明,算法性能良好,处理速度为3~4次/s,满足了交通管理的实时性要求.Moving vehicle detection through substracting background was presented. The background was updated based on Kalman filter theory.The detection was implemented with the processor TMS320C25.For a field of 256×256 the device can perform 3~4 times per second.
分 类 号:U491.116[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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